Fungsi keanggotaan (membership function) adalah suatu kurva yang menunjukan pemetaan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya (sering juga disebut dengan derajat keanggotaan) yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan fungsi, Ada beberapa fungsi yang bisa digunakan.
1. Representasi Linear.
Pada representasi linear ini, pemetaan input ke derajat keanggotaannya digambarkan sebagai suatu garis lurus. Bentuk ini paling sederhana dan menjadi pilihan yang baik untuk mendekati suatu konsep yang kurang jelas (fuzzy).
Ada dua keadaan himpunan fuzzy yang linear, yaitu :
Kenaikan himpunan dimulai pada nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan 0 bergerak kekanan menuju kenilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih tinggi, seperti gambar berikut ini :
Gambar. Representasi Linear Naik
Fungsi keanggotaan :
dimana :
ยต(x) = fungsi keanggotaan
x = nilai keanggotaan suatu objek
a = nilai terendah suatu derajat keanggotaan
b = nilai tertinggi suatu derajat keanggotaan
a. Garis lurus dimulai dari domain dengan derajat keanggotaan tertinggi pada sisi kiri, kemudian bergerak menurun ke nilai domain yang memiliki
Derajat keanggotaan lebih rendah, seperti terlihat pada gambar berikut ini:
Gambar. Representasi Linear Turun
Fungsi keanggotaan :
2. Representasi kurva segitiga.
Kurva segitiga merupakan gabungan antara 2 garis (linier) seperti terlihat pada gambar dibawah ini :
Gambar. Kurva Segitiga
Fungsi keanggotaan :
Demikianlah fungsi keanggotaan Fuzzy, Baca Juga Pengertian Fuzy dan Himpunan Fuzzy disini..
EmoticonEmoticon